Ana Sayfa /

Hedef Yaş Grubu: Lise öğrencileri, 14–18 yaş
Toplam Süre: 20 saat, 2’şer saatlik 10 blok ders
Ön Koşul: Yok. Satır satır kodlama bilgisi gerekmez; mantıksal düşünebilen her öğrenci katılabilir.
Geliştirilecek Büyük Proje: “Vibe Geliştirici Portfolyosu” — Öğrenciler hiç kod yazmadan, yalnızca yapay zekâyı yönlendirerek, yani Vibe Coding yöntemiyle çalışan ve fonksiyonel web uygulamaları geliştirir.
Final Etkinliği: Geliştirilen yapay zekâ araçlarının jüri ve sınıf önünde canlı olarak sunulacağı “🏆 En İyi AI Aracı ve Demo Day Yarışması”.
| Saat / Blok | Konu Başlığı | Aktivite Türü | Vibe Coding & Uygulama Pratiği |
|---|---|---|---|
| 1–2 | LLM Dünyası ve Vibe Coding Nedir? | 💡 Teori + Pratik | Token ve Transformer mantığı tanıtılır. Satır satır kod yazmak yerine “Yazılım Mimarı” gibi düşünme felsefesi ele alınır. ChatGPT/Gemini arayüzleriyle ilk tanışma yapılır. |
| 3–4 | Sistem Rolleri ve Persona Mühendisliği | 🔨 Uygulama | System, User ve Assistant rolleri açıklanır. Yapay zekâya kırılgan olmayan uzman personalar, örneğin “Mitoloji Öğretmeni” veya “Akıllı Avukat”, yükleme pratiği yapılır. |
| 5–6 | İleri Prompt Teknikleri: Few-Shot & CoT | 💡 Teori + Pratik | Yapay zekâyı örneklerle besleme, yani Few-Shot yöntemi uygulanır. Karmaşık problemleri adım adım çözdürme pratikleriyle çıktı kalitesi artırılır. |
| 7–8 | Prompt Injection ve Yapay Zekâ Güvenliği | 🛡 Güvenlik | Yapay zekâyı kandırma girişimleri ve Jailbreak mantığı güvenli bir çerçevede incelenir. Geliştirilen botların sistem talimatlarını koruma ve kötü niyetli kullanıcı promptlarını filtreleme çalışmaları yapılır. |
| 9–10 | Yaratıcılık Parametreleri ve Vision Kullanımı | 💡 Teori + Pratik | Temperature ve Top-P ayarlarıyla yapay zekânın yaratıcılık seviyesi yönetilir. Görsel analiz, yani Vision kullanılarak fotoğraflar prompt girdisine dönüştürülür. |
| 11–12 | Vibe Coding ile İlk Arayüz: Streamlit Dünyası | 🚀 Vibe Lab | Öğrenciler kod yazmadan, yapay zekâya “Bana Python ve Streamlit kullanarak şık bir chatbot arayüz kodu üret” gibi komutlar vererek ilk web arayüzlerini oluşturur ve çalıştırır. |
| 13–14 | Midjourney & DALL-E ile Görsel Promptlama | 🎨 Tasarım | Kamera açıları, ışık şablonları, stil ve negatif prompt teknikleri öğrenilir. Geliştirilecek web projelerinin logo ve arayüz görselleri yapay zekâ araçlarıyla tasarlanır. |
| 15–16 | PROJE-1: Sokratik Ödev Asistanı | 🎯 Proje | Vibe Coding yöntemiyle, öğrenciye cevabı doğrudan vermeyen; ipuçlarıyla öğreten akıllı bir web uygulaması yapay zekâya adım adım kodlatılır ve test edilir. |
| 17–18 | PROJE-2: Multi-Platform Sosyal Medya Ajanı | 🎯 Proje | Girilen tek bir fikirden Instagram, Twitter/X ve LinkedIn için aynı anda kreatif içerik ve etiket üreten web tabanlı bir platform inşa edilir. |
| 19–20 | 🏆 “En İyi AI Aracı” Demo Day | 🎉 Demo Day | Büyük finalde öğrenciler, yalnızca yapay zekâyı yönlendirerek geliştirdikleri çalışan web uygulamalarını canlı olarak sunar. Jüri değerlendirmesi, oylama ve sertifika töreni gerçekleştirilir. |